Aplikacje a sztuczna inteligencja
Sztuczna inteligencja ma szerokie zastosowanie w dziedzinie aplikacji – przyczynia się do rozwoju innowacyjnych rozwiązań w różnych obszarach. Aplikacje wykorzystujące AI mogą integrować asystentów głosowych lub chatboty, które są w stanie zrozumieć i odpowiadać na naturalny język użytkownika. Sztuczna inteligencja stanowi kluczowy element nowoczesnych aplikacji, umożliwiając im dostarczanie bardziej zaawansowanych funkcji, interakcji i personalizacji. W miarę postępu technologicznego można spodziewać się coraz szerszego zastosowania SI w różnych dziedzinach.
| W tym artykule sprawdzimy, jakie aplikacje wykorzystują sztuczną inteligencję, a jakie potrzebne są do jej tworzenia. |
SPIS TREŚCI
- Sztuczna inteligencja – aplikacje do jej obsługi
- Jakie aplikacje wykorzystują sztuczną inteligencję?
- Sztuczna inteligencja – aplikacje do generowania obrazów
- Podsumowanie
Sztuczna inteligencja – aplikacje do jej obsługi
Istnieje wiele narzędzi, frameworków i platform umożliwiających obsługę aplikacji związanych ze sztuczną inteligencją. Chociażby TensorFlow czy PyTorch do tworzenia, trenowania i wdrażania modeli uczenia maszynowego. Aplikacja Keras, czyli wysokopoziomowy interfejs do budowania modeli machine learning. Może to być także IBM Watson, który służy do tworzenia zaawansowanych aplikacji korzystających z funkcji sztucznej inteligencji, takich jak rozpoznawanie obrazów, przetwarzanie języka naturalnego i analiza danych. Sprawdzi się także NLTK, czyli biblioteka do przetwarzania języka naturalnego w języku Python. Warto poznać Amazon SageMake – usługę w chmurze do budowy, trenowania i wdrażania modeli uczenia maszynowego. A także OpenCV – biblioteka do przetwarzania obrazów i wideo. Wybór konkretnego narzędzia zależy od rodzaju projektu, preferencji programistycznych, a także dostępności odpowiednich zasobów i środków finansowych.
Jakie aplikacje wykorzystują sztuczną inteligencję?
Sztuczna inteligencja znajduje zastosowanie w wielu różnych rodzajach aplikacji, obejmując różne dziedziny życia. Na przykład:
- Asystenci głosowi – Siri, Google Assistant, Alexa, Cortana, między innymi: rozpoznawanie mowy, odpowiadanie na pytania, wykonywanie poleceń głosowych.
- Rekomendacje i personalizacja – Netflix, Amazon, Spotify, gdzie algorytmy rekomendacyjne oparte na SI dostarczają spersonalizowane sugestie dotyczące filmów, produktów czy muzyki.
- Samochody Autonomiczne – Waymo, Tesla, Uber – systemy sztucznej inteligencji wspomagające nawigację, rozpoznawanie otoczenia, podejmowanie decyzji w samochodach autonomicznych.
Te przykłady ilustrują różnorodność zastosowań sztucznej inteligencji w różnych obszarach życia i biznesu. W miarę rozwoju technologii można oczekiwać, że sztuczna inteligencja będzie coraz bardziej obecna w różnych rodzajach aplikacji.
Sztuczna inteligencja – aplikacje do generowania obrazów
Sztuczna inteligencja ma znaczący wpływ na generowanie obrazów, co pozwala na tworzenie realistycznych i innowacyjnych dzieł w różnych dziedzinach.
- DeepArt – transformacja fotografii w dzieła sztuki, inspirowane znanymi stylami malarskimi.
- RunwayML – platforma umożliwiająca projektantom, artystom i deweloperom korzystanie z różnych modeli SI do generowania obrazów, animacji, dźwięków itp.
- DALL-E – model generatywny stworzony przez OpenAI, który potrafi tworzyć obrazy na podstawie opisów tekstowych.
- Deep Dream Generator – tworzenie psychodelicznych obrazów, wykorzystując technologię deep dreaming, która podkreśla i wzmacnia wzory w obrazach.
- DeepArt.io – konwertuje zdjęcia na obrazy, które imitują styl różnych artystów.
- DeepArt Effects – umożliwia aplikowanie różnych efektów artystycznych na zdjęcia, korzystając z algorytmów sztucznej inteligencji.
Te aplikacje i narzędzia wykorzystują różne modele sztucznej inteligencji, takie jak Generative Adversarial Networks (GANs) czy Convolutional Neural Networks (CNNs), aby generować i modyfikować obrazy. Przyczyniają się one do rozwijania kreatywności i eksperymentowania z nowymi formami sztuki oraz designu.
Obecnie, dzięki zastosowaniu technologii deepfake, można było ożywić fotografię Czesławy Kwoki. Dnia 13 grudnia 1942 roku, ta 14-letnia dziewczynka z Wolki Złojeckiej, została deportowana razem z matką, Katarzyną, do obozu koncentracyjnego w Auschwitz. Pozostało po niej tylko zdjęcie. Animacja stworzona przez Wojciecha Korkucia sprawia, że dziewczynka kiwa głową i wodzi wzrokiem dookoła. Ten dynamiczny obraz szybko stał się viralem w sieci i wywołał lawinę poruszonych komentarzy od internautów. O tym, czy AI zastąpi artystów, możesz przeczytać na naszym blogu.
Podsumowanie
Podsumowując, sztuczna inteligencja znajduje zastosowanie w różnych rodzajach aplikacji, przyczyniając się do rozwoju innowacyjnych rozwiązań w różnych obszarach. Działa w obszarze rozpoznawania obrazów, umożliwiając aplikacjom identyfikację obiektów, twarzy, emocji, a także przetwarzanie i analizę danych wizualnych. Systemy rekomendacyjne oparte na SI dostarczają spersonalizowanych sugestii w dziedzinach takich jak e-commerce, rozrywka czy edukacja, pomagając użytkownikom odkrywać treści i produkty dostosowane do ich preferencji.