Czym jest deepfake?

Deepfake to technologia, która zyskała ogromną popularność i wywołała wiele kontrowersji w ostatnich latach. Polega na wykorzystaniu sztucznej inteligencji, w szczególności głębokiego uczenia, do tworzenia realistycznych, ale fałszywych obrazów, filmów i dźwięków. Dzięki temu można na przykład zamienić twarz jednej osoby na twarz innej w materiale wideo lub sprawić, że ktoś wypowie słowa, których nigdy nie powiedział. Ta zaawansowana technologia ma szerokie zastosowania – od przemysłu rozrywkowego po dezinformację.

SPIS TREŚCI:

1. Deepfake – co to jest?
2. Do czego wykorzystuje się deepfake?
3. Jak go wykryć?
4. Zwalczanie deepfake

W niniejszym artykule przyjrzymy się, czym dokładnie jest deepfake, jak działa, jakie są jego potencjalne zagrożenia i korzyści oraz jakie kroki podejmowane są w celu zwalczania jego negatywnych skutków.

Deepfake – co to jest?

Deepfake to zaawansowana technologia oparta na sztucznej inteligencji, która umożliwia tworzenie realistycznych, lecz fałszywych obrazów, filmów i dźwięków. Nazwa pochodzi od terminu „głębokie uczenie” oraz „fałszywy”. Deep learning to technika uczenia maszynowego, która wykorzystuje sieci neuronowe do analizy i przetwarzania dużych ilości danych. W kontekście deepfake, algorytmy te uczą się, jak naśladować cechy twarzy, mimikę, ruchy ust oraz głos danej osoby, a następnie generują materiały, które mogą wyglądać i brzmieć niezwykle autentycznie. Ta technologia, choć imponująca, budzi wiele obaw ze względu na jej potencjalne wykorzystanie do dezinformacji, oszustw czy naruszania prywatności.

Do czego wykorzystuje się deepfake?

Deepfake umożliwia tworzenie realistycznych efektów specjalnych, młodszych wersji aktorów oraz cyfrowe przywracanie do życia postaci, które już nie żyją. Dzięki tej technologii można również dubbingować filmy w różnych językach, synchronizując ruchy ust aktorów z nowymi dialogami. Firmy wykorzystują deepfake do tworzenia spersonalizowanych kampanii reklamowych. Na przykład, postacie znane z filmów mogą występować w reklamach, bez konieczności angażowania aktorów do nowych nagrań. Technologia ta, może służyć do tworzenia realistycznych symulacji w edukacji, na przykład w medycynie, gdzie studenci mogą ćwiczyć skomplikowane procedury na wirtualnych pacjentach. Pozwala także na tworzenie realistycznych awatarów i wirtualnych influencerów, którzy mogą prowadzić interakcje z użytkownikami na platformach społecznościowych. 

Niestety, deepfake jest również wykorzystywany do nielegalnych działań, takich jak oszustwa finansowe, szantaż czy dezinformacja. Fałszywe filmy i nagrania dźwiękowe mogą być używane do manipulowania opinią publiczną, wpływania na wybory lub niszczenia reputacji osób publicznych. Technologia ta mimo swoich imponujących możliwości, niesie ze sobą poważne wyzwania etyczne i prawne, które wymagają odpowiednich regulacji i zabezpieczeń. Jakie regulacje AI w Unii Europejskiej już są, możesz przeczytać na naszym blogu.

Jak go wykryć?

Wykrywanie deepfake’ów stanowi wyzwanie, ale rozwój technologii i narzędzi do analizy treści cyfrowych pozwala na coraz skuteczniejsze identyfikowanie fałszywych materiałów.

• Analiza wizualna: Jednym z pierwszych kroków w wykrywaniu deepfake’ów jest szczegółowa analiza wizualna. Eksperci poszukują nieprawidłowości w ruchach ust, mrugnięciach, mimice czy oświetleniu twarzy. Niekiedy algorytmy deepfake’owe nie radzą sobie z subtelnymi szczegółami, co może zdradzić fałszywe nagranie.
• Analiza audio: W przypadku deepfake’ów dźwiękowych analizuje się zmiany w tonie, tempie mowy i naturalności głosu. Algorytmy mogą wykrywać nienaturalne przerwy, nieciągłości czy brak synchronizacji między dźwiękiem a obrazem.
• Metadane: Analiza metadanych plików wideo i audio może ujawnić informacje o edycji i manipulacji. Metadane często zawierają szczegóły dotyczące oprogramowania użytego do stworzenia lub edycji pliku, co może wskazywać na deepfake.
• Biometria: Wykorzystanie technologii biometrycznych do analizy cech twarzy, takich jak struktura skóry, rozstaw oczu, kształt nosa czy linie papilarne. Biometria może być trudna do podrobienia, co pomaga w identyfikacji fałszywych obrazów.

Zwalczanie deepfake

Zwalczanie deepfake’ów wymaga kompleksowego podejścia, które obejmuje techniczne, prawne i edukacyjne działania m.in.

• Rozwój technologii detekcji: Naukowcy i inżynierowie nieustannie pracują nad zaawansowanymi algorytmami do wykrywania deepfake’ów. Techniki te obejmują analizę wizualną, audio oraz metadanych, a także zastosowanie sztucznej inteligencji, która może identyfikować subtelne nieprawidłowości w fałszywych materiałach.
• Standardy i certyfikacja autentyczności: Wprowadzenie technologii weryfikujących autentyczność cyfrowych treści, takich jak podpisy cyfrowe i wodne znaki. Dzięki temu odbiorcy mogą sprawdzić źródło i integralność materiałów wideo i audio.
• Regulacje prawne: Rządy i organizacje międzynarodowe pracują nad ustawodawstwem mającym na celu przeciwdziałanie negatywnym skutkom deepfake’ów. Prawo może określać surowe kary za tworzenie i rozpowszechnianie szkodliwych fałszywych informacji oraz wymagać od platform internetowych szybkiego usuwania takich treści.

Zwalczanie deepfake’ów to złożone wyzwanie, które wymaga zaangażowania różnych sektorów społeczeństwa. Łącząc nowoczesne technologie, odpowiednie regulacje prawne oraz edukację, możemy skutecznie przeciwdziałać negatywnym skutkom tej zaawansowanej technologii.