Sztuczna inteligencja w sporcie
Sport to jedna z nielicznych dziedzin, która, jak mogłoby się wydawać, pozostanie odporna na ingerencję sztucznej inteligencji. Przecież nie da się zastąpić treningu, talentu i ciężkiej pracy, nie można dzięki komputerowi grać lepiej lub biegać szybciej. Prawda? A jednak sztuczna inteligencja w sporcie to dziś codzienność. Gdzie dokładnie można ją wykorzystać? Jak sztuczna inteligencja w sporcie pomaga osiągać lepsze wyniki?
| W tym artykule przyjrzymy się zastosowaniu sztucznej inteligencji w sporcie. W jakich obszarach można ją wykorzystać? |
SPIS TREŚCI
Sztuczna inteligencja w sporcie – analiza danych i statystyk
Sztuczna inteligencja w sporcie – optymalizacja treningu
Systemy wspomagające decyzje: Hawk Eye, VAR
Sztuczna inteligencja w sporcie – komentowała Wimbledon
Sztuczna inteligencja w sporcie – analiza danych i statystyk
Al w sporcie może być wykorzystywana do analizy ogromnych ilości danych sportowych. Przykładowo są to: wyniki meczów, statystyki zawodników czy parametry treningowe. Dzięki temu można wyciągnąć z nich cenne wnioski dotyczące taktyki, strategii i osiągnięć.
Można również identyfikować wzorce i trendy, które pomogą trenerom w podejmowaniu lepszych decyzji, na przykład odnośnie ściągnięcia do teamu nowego zawodnika. Przykładowo, w piłce nożnej AI może analizować pozycje zawodników, ich ruchy, zachowanie na boisku, preferowane wzorce rozgrywania piłki, formację zespołu itp. Na podstawie tych danych, może dostarczać cennych wskazówek dotyczących optymalizacji taktyki drużyny czy zidentyfikowania słabych punktów przeciwnika.
Sztuczna inteligencja w sporcie, a raczej analiza danych i statystyk przy jej wykorzystaniu, pozwala na lepsze zrozumienie dyscyplin, doskonalenie taktyki, poprawę wydajności zawodników oraz dostarczanie precyzyjniejszych prognoz i ocen. Więcej o analizie danych możesz przeczytać tutaj.
Sztuczna inteligencja w sporcie – optymalizacja treningu
Sztuczna inteligencja może analizować dane dotyczące treningu sportowego. To, między innymi, parametry fizyczne, wyniki testów wydolnościowych, dane z monitorów pracy serca, nawyki treningowe itp. Na podstawie tych informacji da się identyfikować wzorce, zależności i czynniki wpływające na efektywność treningu.
Sztuczna inteligencja w sporcie może generować spersonalizowane plany treningowe dla zawodników na podstawie analizy danych. Biorąc pod uwagę cele, umiejętności, kondycję fizyczną i inne czynniki, AI dostarcza rekomendacji dotyczących intensywności treningu, rozkładu ćwiczeń, technik treningowych itp. Dzięki temu trening może być dostosowany do indywidualnych potrzeb zawodników, co pozwala na maksymalizację efektów. Sztuczna inteligencja okazuje się też pomocna w identyfikacji ryzyka kontuzji i zapobieganiu mu.
Systemy wspomagające decyzje: Hawk Eye, VAR
Hawk Eye to zaawansowany system wideo, który wykorzystuje sztuczną inteligencję i komputerowe przetwarzanie obrazu do śledzenia i analizowania ruchu obiektów w czasie rzeczywistym. Najczęściej stosowany jest w tenisie, krykiecie, futbolu i siatkówce.
- W tenisie „sokole oko” monitoruje trajektorię piłki i może precyzyjnie określić, czy piłka była na korcie czy poza nim;
- W krykiecie system ten jest używany do określenia, czy piłka przekroczyła linię pola;
- Siatkarze mogą szybko sprawdzić za jego pomocą, czy piłka wyszła na aut, czy pozostała na boisku.
VAR to system wspomagający decyzje sędziów, który wykorzystuje technologię wideo i także sztuczną inteligencję. Jest stosowany w piłce nożnej w celu poprawienia trafności decyzji sędziowskich w kluczowych sytuacjach meczowych. Sędzia monitorujący system analizuje nagrania wideo z różnych kamer, aby zbadać sporne sytuacje, takie jak spalone, faule czy nieprawidłowe gole. Ma on możliwość przekazywania informacji i sugestii na boisko głównemu sędziemu, co pomaga w podejmowaniu trafnych decyzji.
Oba systemy, Hawk Eye i VAR, wykorzystują zaawansowane algorytmy i techniki sztucznej inteligencji. To na przykład analiza obrazu, śledzenie obiektów, rozpoznawanie wzorców i podejmowanie decyzji na podstawie zgromadzonych danych.
Systemy wspomagające decyzje oparte na sztucznej inteligencji mają ogromne znaczenie dla sportu. Pomagają w zapewnieniu większej sprawiedliwości oraz także precyzji podczas rozgrywek. Tego typu systemy mają też jednak swoją wadę – analiza video trwa. Challenge w siatkówce może przerwać grę na naprawdę bardzo długo, co wybija obie drużyny z rytmu.
Dlatego w tegorocznej edycji Ligii Narodów federacja siatkarska wprowadziła zasadę zielonej kartki. Na przykład: jeśli drużyna jest pewna, że przeciwnik dotknął piłki po ataku i chce wziąć challenge, a gracz przeciwnej drużyny przyzna się do błędu zamiast czekać długie minuty na analizę video, dostaje zieloną kartkę za bycie fair play.
Sztuczna inteligencja w sporcie komentowała Wimbledon
Nie da się zastąpić Johna McEnroe’a, ale można go wspomóc. IBM oraz The All England Lawn Tennis Club pokusili się o stworzenie modelu AI Commentary. Takie komentarze były dostępne na stronie internetowej Wimbledonu i w aplikacji. Analizy generowane przez sztuczną inteligencję były naprawdę bardzo realistyczne i naturalne, specjalnie dostosowane do języka tenisa.
To niesamowite, nowe doświadczenie. Być może niedługo tego typu systemy pojawią się na wszystkich turniejach wielkoszlemowych, a w przyszłości także na tych o mniejszej randze.