Zastosowania AI w medycynie – czy sztuczna inteligencja wkrótce zastąpi lekarzy?

Możliwość zastosowania AI, czyli sztucznej inteligencji w medycynie zaczęła być szeroko rozpatrywana dopiero niedawno. Zazwyczaj wykorzystywane są innowacyjne technologie pozwalające na udoskonalanie tzw. deep learning. Aby przybliżyć zagadnienie warto wspomnieć, że jest to metoda oparta na architekturze sieci neuronowej. Pozwala ona na zdobywanie oraz późniejszą analizę informacji pozyskanych z dostępnych danych. Zacznijmy jednak od początku: czym jest sztuczna inteligencja i jakie są oferowane przez nią rozwiązania?

⠀

Czym jest innowacyjna technologia AI?

⠀

Wiele słyszy się o sztucznej inteligencji, jednak mało kto wie, że tak naprawdę otacza nas ona niemal w każdym aspekcie naszego życia. Najrpościej można wyjaśnić, że projekt AI (artificial intelligence) to maszyny bądź systemy, które naśladują ludzkie procesy myślowe oraz inteligencję w celu jak najproduktywniejszego wykonywania zadań. Mogą również samodzielnie usprawniać własne działanie opierając się jedynie o zebrane informacje. Weźmy jako przykład asystenta Google czy ulubioną rozmówczynię każdego posiadacza produktów firmy Apple – Siri. Jest to nic innego jak właśnie rozwiązania AI zastosowane w celu ułatwienia życia. Wyżej wspomniani asystenci głosowi wykorzystują dziedzinę machine learning, dlatego do ich wybudzenia wystarcza jedynie powiedzieć „hej Google”, czy „hey Siri”.

Należy zaznaczyć, że właśnie dzięki zastosowaniu technologii AI asystenci głosowi mogą odpowiadać na pytania użytkowników oraz wykonywać wydane przez nich polecenia. Wiele lat temu wydawało się to niemożliwe, jednak dzięki nowoczesnym rozwiązaniom stało się to naszą codziennością.

⠀

Nie jest to jednak jedyna sfera działania AI. Ze względu na szybki postęp technologiczny możemy zauważyć rosnący wpływ, jaki posiada sztuczna inteligencja na wiele sfer naszego życia. Sztuczna inteligencja w biznesie, bankowości, medycynie czy innych dziedzinach codzienności stanowi nie tylko ogromne ułatwienie, ale również pozwala na wykorzystywanie niegdyś niepojętych dla ludzkości rozwiązań.

⠀

W ostatnich latach sztuczne sieci neuronowe stanowią jedno z najprężniej rozwijanych narzędzi modelowania, przewidywania oraz uogólniania zachowań nieliniowych obiektów. Wspaniale sprawdzają się w sferach, gdzie konwencjonalne metody nie znajdują skutecznego zastosowania, a opisanie ich za pomocą matematyki okazuje się bardzo trudne lub niemożliwe do wykonania. Wspomniane okoliczności często występują w medycynie, kiedy to zawodzą wszystkie dostępne systemy diagnostyczne. Sztuczna inteligencja, czyli systemy AI, biorą wtedy górę nad wykształconymi lekarzami wykorzystując innowacje technologiczne do rozpoznania problemu.

⠀

Do czego wykorzystywane są wdrożenia AI w obszar medycyny?

Opieka medyczna jest jednym z obiecujących kierunków rozwoju dla AI, ponieważ już w tej chwili stosowane są w niej liczne rozwiązania bazujące na sztucznej inteligencji. Nowa technologia, nad którą czuwa odpowiedni AI developer i AI consultant, pozwala na rozpoznawanie różnych rzeczy. Chodzi na przykład o pojawiające się kilkukrotnie zdarzenia w historiach chorób, wynikach diagnostyki ze zdjęć histopatologicznych, czy statystycznych danych z dziedziny epidemiologii.

⠀

Swoją drogą, może to być jedna z najważniejszych i przede wszystkim najmocniejszych cech, jaką odznacza się aktualnie technologia sztucznej inteligencji. Dane zbierane ze wsparciem data scientists oraz techniki outsourcingu stanowią znaczne ułatwienie w diagnozowaniu i wykrywaniu występujących schorzeń czy chorób.

⠀

Jak już wiadomo, do stworzenia myślącej maszyny niezbędny jest wysoce zaawansowany AI developer, który potrafi wdrożyć swoje pomysły w życie. Warto jednak zaznaczyć, że rozwiązania sztucznej inteligencji wdrożone do medycyny obejmują mechanikę, elektronikę oraz informatykę. Słynny dział IT pomaga również w prowadzeniu stron Internetowych oraz systemów, na których oparta jest infrastruktura wielu firm.

⠀

Z tego powodu niezbędna jest szeroka gama specjalistów w danych dziedzinach. Nie inaczej jest w przypadku robotów medycznych. Automatyzacja, jaką niesie za sobą walidacja AI w sferze medycznej, może nawet całkowicie odciążyć lekarzy i pielęgniarki z wykonywania rutynowych działań. Dzięki temu będą mogli w pełni skoncentrować się na bardziej skomplikowanych przypadkach.

⠀

Zastosowanie robotów w medycynie

⠀

Przejdźmy jednak do omówienia, jakie zastosowania w medycynie mają roboty. Wdrożenia AI do służby zdrowia można podzielić na kilka kategorii robotów, a mianowicie:

⠀

• Terapeutykę;
• Diagnostykę;
• Uzupełnianie potrzeb społecznych oraz opiekuńczych;
• Transport;
• Edukację;
• Pierwszą pomoc (podczas akcji ratunkowych);
• Wspomaganie (sztuczne narządy wewnętrzne oraz zewnętrzne).

⠀

Należy również wspomnieć o robotach chirurgicznych, które dzięki machine learning outsourcing pozwalają na znacznie więcej w dziedzinie medycyny niż praca wyłącznie człowieka.

⠀

Najpopularniejsze stworzone dotychczas roboty medyczne

⠀

Projekt sztucznej inteligencji w latach 90. doprowadził do powstania opinii, że roboty mogą w niedługiej przyszłości całkowicie zastąpić nawet chirurgów. Stało się tak dlatego, że ludzie nie zdawali sobie jeszcze wtedy w pełni sprawy z różnicy między science fiction a prawdziwym życiem.

Lekarze stanowią niezbędną część medycyny, a roboty mogą stanowić w tej chwili jedynie pomoc i ułatwienie podczas przeprowadzania operacji czy działań diagnostycznych. Sztuczna inteligencja jest jednak stale udoskonalana, co już pewien czas temu doprowadziło do stworzenia pierwszych robotów medycznych. Przedstawiamy dwa najbardziej znane roboty medyczne, które zmieniły świat.

⠀

RP-VITA

⠀

AI development już na początku 2013 roku zyskał znaczną ilość zastosowań w medycynie. FDA, czyli Amerykańska Agencja ds. Żywności i Leków, wtedy właśnie znalazła zajęcie dla pierwszego robota, który może wypełniać zadania oraz obowiązki lekarza. Robot został nazwany RP-VITA, ma rozmiary prawdziwego człowieka, jednak nie posiada rąk i przemieszcza się za pomocą zamontowanych kółeczek. Został wyposażony w ekran, kamerę oraz mikrofon, co pozwala na zdalne porozumiewanie się lekarza z pacjentem.

⠀

Da Vinci

⠀

Dotychczasowe rozwiązania sztucznej inteligencji pozwoliły na stworzenie z polecenia Pentagonu robota Da Vinci. Dzięki niemu niemożliwe operacje stały się możliwe, chociaż nie działa on samodzielnie – do jego pracy niezbędny jest operator. Trafił do rąk chirurgów pozwalając im na przeprowadzanie znacznie precyzyjniejszych operacji.

⠀

Robot został wyposażony w kamery z podglądem 3-D, narzędzia umożliwiające zwiększenie pola operacyjnego oraz dłonie, które doskonale naśladują ruchy chirurga. Dodatkowo wykorzystano system redukcji efektu drżenia dłoni. Dzięki temu operacje są bezpieczniejsze dla pacjentów. Warto wspomnieć, iż robot Da Vinci znajduje się również w Polsce.

Podsumowanie – AI w medycynie

⠀

Urządzenie wyposażone w systemy AI o odpowiednich algorytmach pozwala na zebranie dokładnego wywiadu chorobowego oraz określenie przybliżonej diagnozy. Warto jednak zaznaczyć, że stworzenie w pełni zautomatyzowanego lekarza jest jeszcze dosyć odległą wizją przyszłości.

Projekt sztucznej inteligencji, pomimo wykorzystywania już w tej chwili wysoce zaawansowanej technologii, z pewnością nie zastąpi całkowicie lekarzy w przeciągu najbliższych lat. Na etapie, na jakim aktualnie znajduje się AI service, zapewnia on ogromną pomoc pracownikom służby zdrowia. Jednak nie jest jeszcze alternatywą pozwalającą na przejęcie ich obowiązków. Niewykluczone, że w przyszłości nastąpi taki obrót zdarzeń, jednak pozostawmy te rozważania dla AI developers.